Tesla Veri Merkezi Çözümleri

Veri Merkezleri için Tesla GPU Hesaplama Çözümleri

NVIDIA® Tesla™ 20 serisi GPGPU işlemciler, 1/10 maliyet ve 1/20 güç tüketimi ile dört çekirdekli bir CPU ile eşdeğer performans sunarlar. "Fermi" kod adlı NVIDIA CUDA™ GPU mimarisini temel alan Tesla 20 serisi GPU'lar 665 gigaflopa kadar çift hassasiyet performansı, 1 teraflop tek hassasiyet performansı, ECC bellek hatası koruma, L1 ve L2 önbellek özelliklerine sahiptir.

Veri merkezinde Tesla GPGPU'ları kullanmanın iki yolu vardır:

• Tümleşik Tesla M sınıfı GPU modülleri içeren entegre GPU-CPU sunucular (M2050 / M2070 / M2090)
• Bir merkez CPU sunucusuna bağlanan 4 Tesla M2050 GPU içeren Tesla S2050 1U sistemi. S2050'nin nasıl merkez sunuculara bağlandığını öğrenmek için özellikler belgesine bakın.

DOĞRU TESLA GPU'NUN SEÇİLMESİ

	Ana Özellikler	Uygulamalar
TESLA M2090
Ürün özeti Yükle (397 KB PDF)	En yüksek performanslı Fermi tabanlı GPGPU 512 CUDA çekirdeği, 6 GB bellek En yüksek bellek bant genişliği	Sismik işlem CFD, CAE Süper hesaplama
TESLA M2070
Ürün özeti Yükle (264 KB PDF)	Yüksek performanslı, geniş bellekli Fermi tabanlı GPGPU 448 CUDA çekirdeği, 6 GB bellek	Sismik işlem CFD, CAE Süper hesaplama Uydu görüntüleme, GIS Hava modelleme
TESLA M2050
Ürün özeti Yükle (264 KB PDF)	Yüksek performanslı Fermi tabanlı GPGPU 448 CUDA çekirdeği, 3 GB bellek	Hesaplamaya Dayalı Finans Biyoinformatik Moleküler dinamik Veri analizi
TESLA S2050
Ürün özeti Yükle (225 KB PDF)	Mevcut CPU merkez sunuculara bağlanan 4 Tesla M2050 içeren 1U sistemi Mevcut kümeleri GPU'lar ile çoğaltın GPU-CPU oranını artırın (GPU yoğunluğu)	Sismik işlem Süper hesaplama Moleküler dinamik

YAZILIM VE SÜRÜCÜLER

NVIDIA, sistem OEM'lerinden M sınıfı ürünler için sürücüler temin etmenizi önermektedir. En son Tesla S2050 ve M sınıfı sürücüler için lütfen NVIDIA Sürücü Yüklemeleri sayfasını ziyaret edin.

Tesla M sınıfı ve S2050 ürünler şu sunucular altında desteklenir:

• Windows Sunucu 2008 ve 2008 R2 (tüm sürümler), 64-bit
• Linux 32-bit ve 64-bit
• RHEL 5.4 Sunucu
• Ubuntu 9.10 Sunucu
• RHEL 4.8 Sunucu
• SLES 11

ÜRÜN ÖZELLİKLERİ

* Not: ECC açık durumdayken GPU belleğinin %12,5'i ECC bitleri için kullanılır. Örneğin, ECC açık olduğunda 3 GB toplam bellek 2.625 GB kullanılabilir bellek sunar.

ÖNCEKİ ÜRÜNLER

Tesla 10 serisi ürünler:

• Tesla S1070-400 ve Tesla S1070-500 1U sistemleri (Ürün Özeti)
• Tesla M1060 GPU modülü

Tesla 8 serisi ürünler:

• Tesla S870 1U sistemi (Sistem Özellikler Belgesi)