Rusya GPU Süper Bilgisayarlarla Bilimsel Yenilikleri Hızlandırıyor

Moskova Devlet Üniversitesi ve Diğerleri Hesaplamaya Dayalı Araştırmaları Hızlandırmak için GPU ile Hızlandırılan Süper Bilgisayarlar Kullanıyor

BASIN BİLGİLENDİRME

Moskova Devlet Üniversitesi Lomonosov Süper Bilgisayarı

TÜRKİYE, İstanbul—15 Haziran 2011— Rus bilim adamları, bilimsel güçlüklerle başa çıkabilmek için gittikçe artan bir hızda GPU-etkinleştirilmiş süper bilgisayarları kullanırken, Moskova Devlet Üniversitesi de Lomonosov sistemini dünyanın en hızlı bilgisayarlarından biri yapmak üzere NVIDIA Tesla™ GPU’lar ile yükseltiyor.

Yükseltilen sistem, 1.554 NVIDIA Tesla X2070 GPU’yu aynı sayıda dört çekirdekli CPU ile bir araya getirerek 1.3 petraflopluk en üst düzeyde performans beklentisiyle sistemi Rusya’da 1 numara yapıyor ve dünyadaki en hızlı bilgisayarlar arasına yerleştiriyor.

Bu sistem küresel iklim değişikliği, okyanus modelleme, post-genomik tıp ve galaksi oluşumu gibi hesaplama yoğun alanlara odaklanan araştırmalar için kullanılmaktadır.

Moskova Devlet Üniversitesi Rektörü akademisyen Victor Sadovnichy, “Araştırmalarımız çok büyük hesaplama kaynakları gerektiriyor ve bu performansı mümkün olan en etkin şekilde sunmak zorundayız” dedi ve ekledi, “Bu ikili hedefe ulaşabilmemizin tek yolu GPU/CPU tabanlı bir hibrid sistemle olacaktır.

Tüm dünyadaki süper bilgisayarlar güç bütçelerini aşmadan performanslarını artırmanın yollarını arıyor. GPU’lar, Rusya’da Keldysh Uygulamalı Matematik Enstitüsü, Nizhni Novgorod Lobachevsky Devlet Üniversitesi (NNSU) ve Perm Devlet Üniversitesi Paralel Hesaplama Bilim ve Eğitim Merkezi dahil olmak üzere çok sayıda araştırma merkezinin yararlandığı bir avantaj olan watt başına yüksek performans sunmaktadır.

Keldysh Uygulamalı Matematik Enstitüsü atom enerjisi, uçak yapımı ve petrol çıkarma alanlarındaki araştırmalar için 192 Tesla C2050 GPU’nun hesaplama gücünü kullanmaktadır. Canlı sistemlerin somut matematiksel modelleme ve geniş ölçekli hesaplama yoluyla incelenmesi gibi projelerde GPU’ları aktif olarak kullanan NNSU, Rusya’nın ilk CUDA Araştırma Merkezidir. NNSU, bu yıl içerisinde 100 teraflopluk en üst düzeyde performansa sahip bir GPU-etkinleştirilmiş küme kurulumu yapacaktır ve 2012 yılının sonuna kadar bunu 500 teraflopa artırmayı planlamaktadır.

NNSU hesaplamaya dayalı matematik ve sibernetik bölümü Dekanı, Uygulamalı Matematik ve Sibernetik Bilim ve Araştırma Enstitüsü direktörü Victor Gergel, “GPU/CPU tabanlı hibrid sistemler canlı sistemlerin incelenmesi, biyofototonik ve hesaplamaya dayalı matematik gibi çok sayıda bilimsel güçlükle uğraşabilmemize yardımcı olmak için şaşırtıcı bir potansiyele sahip” dedi ve şöyle devam etti, “NNSU, NVIDIA ile işbirliğini sürdürerek daha çok sayıda öğrencisine ve araştırmacısına hesaplama kaynaklarına erişim sağlayarak çalışma hızlarını önemli ölçüde artırmalarına olanak verecektir.”

Tesla yüksek performanslı hesaplama ürünleri hakkında daha fazla bilgi için lütfen buraya bakın.

NVIDIA Hakkında
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 1999 yılında GPU'yu bularak, dünyaya bilgisayar grafiklerinin gücünü gösterdi. Şirket o günden beri görsel hesaplamada daima yeni standartlar belirleyerek, taşınabilir ortam oynatıcılardan dizüstü bilgisayarlara ve iş istasyonlarına varıncaya kadar çok çeşitli cihazlar üzerinde nefes kesici ve etkileşimli grafikler sunmaktadır. NVIDIA'nın programlanabilir GPU'lar alanındaki uzmanlığı paralel işlemede çığır açıcı yeniliklere yol açarak, süper hesaplamayı ucuz ve herkesin ulaşabileceği bir noktaya taşıdı. Şirket, modern programlama için temel olan tasarımları ve anlayışları da kapsayan patentler dahil dünya çapında 1.900'den fazla patente sahiptir. Ayrıntılı bilgi için www.nvidia.co.uk adresine bakın.

Bu basın ilanındaki şu beyanları da içeren ama bunlarla kısıtlı olmayan: NVIDIA Tesla GPU’ların temin edilebilirliği, avantajları ve etkisi ile şirket patentlerinin modern hesaplama üzerindeki etkileri, ileriye yönelik ifadeler olup, sonuçların beklentilerden somut olarak farklı çıkmasına neden olabilecek risklere ve belirsizliklere tabidir. Gerçek sonuçların somut olarak farklı olmasına neden olabilecek önemli etkenlerden bazıları şunlardır: küresel ekonomik koşullar; daha etkin veya hızlı teknolojilerin geliştirilmesi; teknolojik gelişme ve rekabetin etkileri; tasarım, imalat veya yazılım kusurları; tüketicilerin tercihleri veya taleplerindeki değişiklikler; sektör standartları ve arayüzlerinde değişiklikler; sistemlere entegre edildiklerinde ürün veya teknolojilerimizde yaşanabilecek beklenmedik performans kaybı ve 1 Mayıs 2011'de sona eren mali dönem için 10-Q Formu da dahil olmak üzere NVIDIA'nın ABD Sermaye Piyasası Kurulu'na sunduğu raporlarda zaman zaman ayrıntılarıyla belirttiği diğer unsurlar. SEC'e gönderilen raporların kopyaları Şirket web sitesinde yayınlanmaktadır ve NVIDIA'dan ücretsiz olarak edinilebilir. Bu ileriye yönelik beyanlar gelecekteki performansın garantisi değildir ve sadece buradaki tarihten itibarendir ve kanun tarafından gerekmediği sürece, NVIDIA gelecekteki olayları veya durumları yansıtmak amacıyla bu ileriye yönelik beyanları güncelleme zorunluluğunu reddeder.

###

© 2011 NVIDIA Corporation. Her hakkı saklıdır. NVIDIA, NVIDIA logosu, CUDA ve Tesla; NVIDIA Corporation’un ABD ve diğer ülkelerde ticari markaları veya tescilli ticari markalarıdır. Diğer şirket ve ürün adları, bağlantılı oldukları ilgili şirketlerin ticari markaları olabilir. Özellikler, fiyatlar, stokta mevcudiyet ve teknik özellikler, önceden haber vermeden değiştirilebilir.