TESLA

  • CUDA VE GPU HESAPLAMA
  • GPU UYGULAMALARI
  • SUNUCULAR VE İŞ İSTASYONLARI İÇİN GPU’LAR
CUDA ve Kepler GPU hesaplama
Divider

KEPLER - DÜNYANIN EN HIZLI YÜKSEK PERFORMANSLI HESAPLAMA MİMARİSİ

Dünyanın en hızlı ve en verimli yüksek performanslı hesaplama (HPC) mimarisi NVIDIA® Kepler ile 3 kat daha fazla performans elde edin. Yenilikçi hesaplama teknolojisi ve özellikleri ile daha geniş bir aralıkta bilimsel hesaplama uygulamalarına uygulanabilir ve hibrid hesaplamayı uygulama geliştiricileri ve araştırmacılar için daha erişilebilir kılar.

 
 

KEPLER’İN ÇIĞIR AÇAN PERFORMANSI ŞU ÖZELLİKLER İLE SAĞLANIR:

 

Kepler SMX işlem

SMX
Mantık kontrolü yerine işlem çekirdeklerine daha büyük oranda alan ayrılmasına olanak veren bu yeni, yenilikçi akış çoklu işlemci tasarımı ile daha fazla işlem performansı ve verimlilik sunar.

 
 

Kepler GPU dinamiği

Kepler GPU dinamiği
Programcılara tüm paralel iç içe döngüleri kolayca hızlandırma olanağı vererek GPU programlamayı kolaylaştırır ve CPU’ya dönüş olmadan GPU’nun kendi kendine dinamik olarak verimini artırmasını sağlar.

 
Dinamik Paralellik Tanıtım Yazısını okuyarak daha fazla bilgi edinin.

 

Kepler Hyper-Q

Hyper-Q
Çok sayıda CPU çekirdeğinin tek bir Kepler GPU’yu eşzamanlı olarak kullanmasına olanak vererek CPU atıl zamanının düşürür, prgramlanabilirlik ve verimliliği büyük ölçüde geliştirir.

 

Kepler SMX işlem

Kepler GPU dinamiği

 

Hyper-Q

 

 
CUDA ve GPU Hesaplama

GPU Hesaplama Nedir?
GPU Hesaplama
Hakkında Gerçekler

GPU Programlama
Kepler GPU Mimarisi
GPU Bulut Hesaplama
İletişim

CUDA Nedir?
CUDA Tanıtımı
CUDA Eğitimi
CUDA Araştırma Merkezleri
CUDA Eğitim Merkezleri

GPU Uygulamaları

Tesla GPU Uygulamaları
Tesla Başarı Öyküleri
OpenACC Direktifleri
Tesla GPU Test Sürüşü

Sunucular ve İş İstasyonları
için Tesla GPU’lar

Neden Tesla
Tesla Sunucu Çözümleri
Tesla İş İstasyonu Çözümleri
Tümleşik Geliştirme Platformu
Tesla GPU Satın Al

Tesla Haberleri ve Bilgileri

Tesla Ürün Bilgi Kaynakları
NVIDIA Araştırma
Tesla Uyarıları

Bize Çevrimiçi Ulaşın

NVIDIA Blog NVIDIA Blogu
Facebook Facebook
YouTube YouTube